EXPERTISE / IA & VISION ARTIFICIELLE
Percevoir. Interpréter. Aider à agir.
Des fonctions d’intelligence artificielle reliées à un besoin précis, à des données identifiées et à des critères d’évaluation explicites.
Une approche concrète
Une démonstration convaincante ne suffit pas à qualifier un système. Nous privilégions une démarche mesurable : définir le cas d’usage, comprendre les données, tester les erreurs et prévoir le comportement lorsque le modèle ne sait pas répondre.
Ce que nous pouvons travailler ensemble
- Étude de faisabilité et préparation des données
- Vision artificielle et analyse de signaux
- Intégration de modèles dans une application ou un système embarqué
- Évaluation des erreurs, limites et conditions d’utilisation
Une mission cadrée, des livrables définis
Nous commençons par la question à résoudre et les données disponibles. Une étude peut ensuite préciser la faisabilité, comparer des approches ou tester un modèle sur vos cas d’usage. Les critères de réussite et les limites à examiner sont définis avec vous.
Votre besoin, un périmètre défini
Pour qui. Équipes produit et R&D disposant d’un cas d’usage et de données à examiner.
Quand nous contacter. Vous cherchez à évaluer si un modèle de vision ou d’analyse peut répondre à un besoin mesurable.
Livrables possibles. Étude de faisabilité, protocole d’évaluation, prototype et analyse des erreurs, sans garantie de résultat avant examen des données.
Les livrables et leurs critères d’acceptation sont convenus avant la mission. Un projet du laboratoire illustre la démarche ; il ne constitue ni une référence client ni une promesse de résultats identiques.